Bivariées et analyse multivariée

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Pour la relation entre deux ou plusieurs variables à déterminer, est utilisé dans l'analyse statistique bidimensionnelles et multidimensionnelles. Basé sur le test de signification tente à tester que cette relation est significative à l'augmentation de la population. La puissance de cette relation significative peut être déterminée que par l'intermédiaire d'une mesure d'association. Il ya Room propose différentes méthodes d'analyse qui sont basés sur le niveau de mesure de la variable. Quand on veut faire une analyse qui est imaginé quatre questions cruciales:
  • Est-il vraiment un lien entre les variables?
  • Est l'association statistiquement significative?
  • Quelle est la force de ce lien?
  • Quelle est la nature ou la direction de la relation?

Nous partirons d'ici une corrélation nous avons trouvé à travers un échantillon. Ensuite, nous indiquons donc de savoir si cette connexion est significatif pour la population et la force de cette connexion. Cette hypothèse nulle et de rejeter son éventuelle par l'hypothèse alternative est au cœur des tests de signification.

Mesurer le niveau de la variable

Il est crucial afin d'analyser une connexion possible est de regarder d'abord à quel niveau la variable mesure est mesuré. En fonction du niveau de mesure sont utilisés, car d'autres méthodes analytiques. Les différents niveaux de mesure sont les suivantes:
  • Intervalle: les variables avec une unité de mesure fixe, et la séquence, mais pas du point zéro ce l'absence de la fonction d'indiquer. La température par exemple.
  • Ratio: variables de ce niveau de mesure mesurée également avoir une unité fixe et de l'ordre, mais ils ont aussi un zéro, ce qui indique l'absence de la caractéristique. Quelqu'un qui a tout simplement € 0 n'a pas d'argent. Dans une variable mesurée au niveau intervalle, un zéro, il va dire quelque chose. Quand il est de 0 degré, nous ne pouvons pas dire qu'il n'y a "pas de température.
  • Nominale: cette variable a plusieurs catégories mais ne ont pas ordre spécifique. Un exemple d'une variable nominale est la province où ils vivent.
  • Ordinale: contrairement au niveau nominal de mesure ont différentes catégories ou un ordre. Un exemple d'une variable ordinale est la taille de vêtements: petit, moyen, grand. Ici, nous voyons un ordre clair de la taille de la mesure. Les variables nominales et ordinales sont aussi appelés «variables catégorielles» nommés

Les méthodes d'analyse

Le niveau de la variable de mesure est important d'être en mesure de déterminer la méthode d'analyse, nous pouvons l'utiliser.
Nous pouvons utiliser beaucoup d'analyse. Ci-dessous sont discutés plusieurs méthodes dans lequel pour étudier la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes.
  • Test du chi carré
  • T-essai
  • Test F
  • Régression simple et multiple
  • La régression logistique
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