Fréquences absolues et relatives

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Fréquences absolues et relatives, ce est quoi? Cela inclut certaines formules sur comment vous pouvez calculer le meilleur. Daarnast vous avez également fréquences cumulées, il appartient également à certaines formules.

Large est un terme relatif

Dans de nombreux tableaux de fréquence sont des nombres réels. Ce sont absolue: chiffres absolus et par fréquence absolue. Un nombre absolu est le nombre réel, la fréquence absolue est combien de fois quelque chose de vraiment. Dans de nombreux cas, le nombre absolu ne est pas si important. Par exemple, qu'est-ce que la déclaration qu'il y avait 415 000 chômeurs en 1995 aux Pays-Bas? Est-ce beaucoup ou est-ce suffisant? Que vous devriez comparer ce nombre? En Allemagne, par exemple, étaient en 1995, plus de 2 millions de personnes à la recherche d'un emploi. Si vous comparez cela avec le nombre de chômeurs aux Pays-Bas, ça veut dire quoi? Il ne parle pas beaucoup, parce que dans de nombreux Allemagne plus de personnes que de vivre aux Pays-Bas. Donc, il ne est pas étrange qu'il n'y a plus de chômeurs. Beaucoup plus intéressant de savoir quel est le pourcentage de la population active aux Pays-Bas et l'Allemagne n'a pas de travail. Le taux de chômage que vous calculez comme suit: Nombre de demandeurs d'emploi: Taille de beroepsbevolkingx100%. Aux Pays-Bas, la population était en 1995 6,7 millions de personnes. Lorsque les 415 000 ventes chômeurs étaient sans emploi contre la population active. Ce pourcentage vous calculez comme suit: Taux de chômage = 415000: 6.700.000x100% = 6,2%. Lorsque le nombre réel de chômeurs exprimé en pourcentage de l'effectif total obtenir une fréquence relative. Une fréquence relative est un pourcentage. Cela en dit beaucoup plus lorsque vous comparez les taux de chômage relatifs des pays à l'autre, puis quand vous le nombre absolu de chômeurs compare. Basé sur une comparaison des taux de chômage vous pouvez voir dans quel pays le taux de chômage est plus élevé. La formule générale pour le calcul de la fréquence relative est: Fréquence relative = nombre réel: Nombre total x100%. L'utilisation de fréquences relatives a un certain nombre d'avantages:
  • On peut comparer l'amplitude d'un certain phénomène mieux avec le même phénomène dans d'autres pays. Pensez à l'exemple avec les chiffres du chômage.
  • Vous pouvez modifier la taille d'un phénomène donné mieux comparer la taille du même phénomène à un autre moment.
  • Inutilement un grand nombre sont plus faciles à utiliser et plus facile.

Supposons que le nombre de voix CDA dans les élections législatives en 1998 était de 2,6 millions d'euros. En 1994, il y avait encore 3,1 millions. Ensuite, vous ne pouvez toujours pas donner aucune assurance que l'ACD a perdu. Peut-être le nombre de gens qui vont voter devenir beaucoup plus petit. En fréquences relatives à comparer, vous pourriez voir si elle a perdu CDA en 1998 par rapport à 1994.

Fréquences cumulées

Lorsque vous ajoutez fréquences ensemble, vous obtenez la fréquence cumulée. Le taux cumulatif indique la taille de la fréquence de certaines classes ensemble. Habituellement, vous ajoutez des fréquences de petite à grande. Ce est, vous commencez à ajouter à la classe avec les valeurs les plus faibles, et que vous alors toujours ajouter jusqu'à une classe supérieure. Les données cumulées peuvent également être utilisées dans un graphique. Ce tableau se lèvera toujours. Ce est parce que vous chaque classe que vous rencontrez, additionnez toutes les classes précédentes. Lorsque fréquences cumulées dans un graphe mis à regarder deux choses:
  • Les points que vous placez dans le tableau, vous ne devriez pas remettre les classes moyennes. En effet, vous devez toujours toutes les observations dans une classe à ajouter aux observations des classes précédentes. Vous avez besoin de toutes les observations dans une classe 'passé' êtes. Et que ce ne est arrivé lorsque vous avez atteint la fin de la classe. Vous devez les points sur le graphique ci-dessus donc toujours placer la fin des classes.
  • Les fréquences cumulées besoin de se connecter avec des lignes droites. Parce que nous supposons que toutes les observations sont réparties sur l'ensemble de la classe.
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