Percentile: explication et interprétation

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Apparaissant de plus en plus percentile dans les résultats des tests et des essais. Percentiles sont souvent injustement comparés aux pourcentages. Bien qu'ils ont beaucoup en commun, les termes ne sont pas interchangeables. Travaux percentile selon la distribution normale, de sorte qu'il ya peut être dit facilement sur la base de ces scores, ou ce est un bon ou mauvais score.

percentile de fond

Lorsque vous avez créé une clé, et ont gagné un total de 75 points, vous ne savez pas bien ou vous devez juste être heureux ou déçu. Seulement quand vous savez comment d'autres ont fait la même clé, et vous pouvez vous comparer avec quelque chose, le nombre de points que vous avez gagné un sens. Imaginez que 90% des personnes qui ont la même clé, score inférieur à 75 points. Votre score percentile sur le test est de 90.

La distribution normale

Dans les statistiques, l'hypothèse est que tout est étalé selon la distribution normale. En gros, cela signifie que lors de l'essai marquant le plus de gens autour de la note moyenne et il ya seulement quelques valeurs aberrantes sont à un score très élevé ou très faible. Pour rendre le tout encore un peu mieux pour expliquer, un autre exemple est plus claire:

Exemple
Imaginez, vous triez toutes les personnes dans votre ville ou le village longuement ensemble, les gens qui sont exactement de la même longueur, se tiennent derrière l'autre. Les petites gens debout à l'extrême gauche et extrême droite sont les gens les plus hauts. Si vous regardez votre distribution de l'avant, vous ne verrez pas beaucoup spéciale, les gens sont de plus. Maintenant, imaginez que vous êtes en train de regarder d'en haut ces personnes. Vous verrez probablement que dans le milieu de nombreuses personnes debout derrière l'autre avec la même longueur. Alors que vous progressez à regarder à gauche ou à droite, vous verrez de moins en moins de gens derrière l'autre. La distribution est à peu près d'en haut que la figure de droite.

La répartition de la population, comme on le voit dans l'exemple ci-dessus, vous appelez la distribution normale. Dans une distribution normale sera assis la plupart des gens autour de la moyenne, avec une clé réalisation plupart des gens donc un score autour de la moyenne. Comme vous continuez à regarder vers le haut ou vers le bas, il y aura moins de gens évitent.

Percentile et la distribution normale

Dans l'exemple ci-dessous vous pouvez voir comment les gens sont divisés sur la distribution normale. Dans la partie inférieure, la partie inférieure est d'environ 2,4% de la population entière. Si vous regardez les scores les plus élevés de deux écarts-types au-dessus de la moyenne, vous pouvez vous asseoir à nouveau 2,4% de la population. Si vous voulez quelque chose de plus proche de la moyenne va regarder, vous verrez un écart-type au-dessus et un écart-type au-dessus de la moyenne, 13,5% de la population. Le reste, soit environ 68%, est réparti autour de la moyenne.

Ici nous arrivons à la même percentile. Comme mentionné un centile dit quelque chose sur le pourcentage de la population que les scores inférieure ou égale à la note que vous avez gagné. Avez-vous un score centile de 1 ou 2, et ainsi vous avez un score exceptionnellement bas et votre score est la partie la plus basse de la distribution normale. Avez-vous un score centile de 23, cela signifie que votre nouveau score est dans la moyenne.

Nommer le percentile

Dans le tableau ci-dessous vous pouvez lire les noms des scores. Se il est encore en moyenne? Quand vous vous asseyez dessus ou dessous de la moyenne?

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