Comment devez-vous faire face à Big Data

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Ya beaucoup de discussions sur les effets de l'inondation de données, en particulier en temps de NSA. Le fait est que pendant des décennies le comportement des consommateurs a été analysé afin de mieux aller avec des offres sur le marché. Seulement aujourd'hui fait la masse pure de la différence parce que sur le transport des supports de stockage en millisecondes tsunamis quasi peut traiter des données ... Lisez ici ce que vous devez savoir sur le Big Data!

LEAD numérique a - comme support de base pour communications numériques - actuellement une série d'articles à la brochure, qui apparaît tous les 14 jours. Un signe que cette question "parler de la ville" est. Et ce est là un danger: par des espions de données publiques à La ANE aux États-Unis, le monde ou «stockage de données sur les stocks" en Allemagne et les entreprises à obtenir à la cible.

modèles de notation

Comment forte affiner votre accord à la clientèle dans le comportement? Pour les membres hétérogènes d'une population comparable à placer certains comportements sont différents compromis sur: À quand remonte la dernière acheté, acheté comme souvent, le chiffre d'affaires, le nombre de plaintes, etc. Un modèle classique pour ce est le score de RFMR.

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Lorsque les critères suivants sont réunis et rendus comparables en utilisant une formule: L'expérience récente - Fréquence - ration monétaire. Ils avaient besoin toujours des programmes de statistiques telles que SQL et bases de données relationnelles: L'origine du Big Data!

grappes de formulaire

L'autre option est de chercher des grumeaux formations: Ce qui rend vos clients, en particulier de tels que l'âge, le revenu, l'éducation - et de taille de l'entreprise, de l'industrie, etc., d'agir dans les critères classiques de la recherche de marché. Ces Conseils occurrences utilisent ensuite pour identifier les clients potentiels similaires dans d'autres bases de données. Ou par chevauchement dans certains marchés ...

Retour aux sources?

Oui, vous pouvez le voir! Fondamentalement Big Data est simplement l'extension de la "petite" bases de la planification et de la commercialisation de contrôle. Alors, comme maintenant, était et est: Les données doivent être à jour et correcte, face à un défi élevée pour l'acquisition ... Et alors, comme aujourd'hui, est avec les données des clients et des perspectives très sensibles!

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