Des outils analytiques de bureau

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Outils de bureau d'analyse peuvent être décrits comme une nouvelle génération d'outils de reporting. Ils tissent une couche transparente sur la structure de base de données et permettent que diverses capacités d'analyse ad hoc à partir du bureau.

Ad hoc

Bien que l'utilisation d'un outil d'analyse de bureau en raison du risque de problèmes de performance ne est pas en fonction du niveau de OLTP, il se agit dans un environnement structuré d'information à son plein droit. Nous pourrions même dire que l'environnement de l'information à se désintéresser de son absence.

Dans un ODS pourrait être un peu difficile son utilité, étant donné la nature opérationnelle d'un tel environnement. Toutefois, étant donné la quantité de données par lui-même est limitée invalider la principale raison pour ne pas l'utiliser. La meilleure utilisation est néanmoins dans l'approche d'un modèle de données dimensionnel. La couche Symantec de ces applications utilise des objets dits, où chaque objet correspond théoriquement à une colonne dans une table de base de données. Lors de la construction de la couche peut être dans un sens, le schéma en étoile d'un entrepôt de données pour prendre en charge et mettre en œuvre la même logique sur une base individuelle. Dans l'objet faits et dimensions arbres peuvent être présentés séparément et peuvent l'utilisateur d'affaires car il était à l'intérieur regardent ?? ?? dans la base de données, quoique d'une manière conviviale.

Pour clarifier ce point, prenons l'exemple d'une structure au sein de l'outil Business Objects. La couche Symantec est appelé un univers au sein de ce logiciel. La figure 1 illustre la structure des données financières de base de données de l'utilisateur de l'entreprise peut être présenté entrepôt.

La structure est divisée en objets, qui sont regroupés dans des classes dites. Le dépôt donne l'occasion de la présentation encore légèrement dévier la structure de base de données et d'accroître la transparence. Toutes les classes qui peuvent se référer à l'exemple ci-dessus dans leurs codes de désignation doivent être considérés comme des dimensions, tandis que les autres classes comprendront les données de faits. Lors de l'examen d'un modèle de données dimensionnel a été mentionné qu'une dimension peut faire dans un rapport comme une dimension de critère de sélection et de dimension. Ce est aussi clairement visible sur la figure ci-dessus, où la sélection des dimensions sera sélectionné dans les objets qui en résultent, tandis que les dimensions critère seront utilisés dans les conditions.

Figure 2 donne une image du résultat d'une requête qui a été établie sur la base de cet univers. Dans la partie gauche de l'écran, les objets qui en résultent sont affichés dans celui de droite peut voir l'information réelle.

Ce ne est pas l'intention de l'exploitation de l'entreprise objets ne chiffons. La pertinence des exemples ci-dessus réside dans le fait que cet outil est actuellement le leader du marché dans le domaine des rapports analytiques. Ce donnent également l'œuvre d'art une image claire du fonctionnement global de ces demandes et la direction dans laquelle ils évoluent.

Données Cube

Une des caractéristiques les plus importantes d'un bon outil d'analyse est la présence d'un cube de données interne, qui est les données extraites seront stockent interne pour une utilisation ultérieure dans l'application. Selon le nombre de dimensions sélectionnées peut aller sur un unidimensionnelle à un cube multidimensionnel. Depuis presque tous les rapports utilise encore moins fait une dimension régulière et une dimension de temps, nous pouvons supposer que nous avons toujours à faire avec le deuxième scénario.

L'avantage du cube de données est la séparation de l'extraction et de l'utilisation. Par exemple, un rapport peut être gescheduled à la nuit ?? le cube interne avec une grande quantité de données pour remplir, de sorte que le matin de l'emploi immédiatement ?? peut être faite de ces données pour construire un rapport représentatif. Comme ce est souvent le cas, cet avantage est aussi marque le plus grand inconvénient. Parce que les données sont stockées en interne dans un rapport qui est stockée localement sur le système de fichiers, il y aura quelque chose comme une transformation des données centrales dans les données locales. Si pas fait régulièrement un rafraîchissement des données dans le cube local, la probabilité que à un moment donné de l'incompatibilité survient entre les données de l'entrepôt de données, et ce dans le rapport.

La figure 3 illustre comment un cube de données peut sembler en fonction des dimensions et faits choisis. On remarque immédiatement que la structure correspond à peu un cube MOLAP), avec la différence que le cube MOLAP est situé sur la base de données et le cube de données reçoit un local.

outils d'analyse Web

Avec l'Internet, le monde est devenu plus petit et le besoin a augmenté pour les outils qui peuvent afficher à tout moment et en tout lieu les informations nécessaires. Ainsi, la plupart des outils de bureau fournis aujourd'hui dans un équivalent basé sur le Web. Il est parfois un peu sceptique sur la tendance que certains fournisseurs ont aucune fonctionnalité de leur outil de bureau fournira également une application web. Il provoque la complexité et la perte de puissance inutile dans une plate-forme qui ne est pas destiné à cet effet. Un outil de bureau se prête plus à créer des rapports complexes avec un haut niveau de la présentation, tandis que la bande en mettant l'accent sur l'accès rapide à l'information, que ce soit ou non au moyen de techniques ad hoc. Les deux se combinent, dans la même application web en lui-même semble avoir peu de valeur et ne peut être préjudiciable à la finalité de l'utilisation d'une telle application. La figure 4 montre une image illustrant l'application de tableau de bord de Business Objects.
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