Différence entre corrélation et covariance

FONTE ZOOM:

Si vous souhaitez exprimer les relations entre les variables ou mesures, vous pouvez alors utiliser la covariance ou de corrélation. Pas toujours sont à la fois approprié, car il ya des différences importantes. L'ancien variable est non-standardisée, de sorte que vous ne pouvez pas comparer les résultats de divers calculs.

Les relations entre les variables peuvent être exprimées avec une covariance. Mais comme ceux-ci échouent, dépend aussi de la façon dont les valeurs ont été mesurées. Donc, si vous avez les écarts entre les variables collectées entre eux ou différentes gammes de valeurs à comparer, alors vous devez corrélations.

Qu'est-ce qu'un covariance?

La covariance indique la relation entre les deux variables. Dans ce cas, les petites formes une unité associée à de faibles valeurs de l'autre unité et si les valeurs augmentent, puis ils faire avec deux variables à une mesure similaire.

  • Par exemple, les gens pèsent de plus en plus souvent. Dans ce cas, il existe une covariance positive.
  • Une relation négative existe, cependant, lorsque les occurrences élevés d'une valeur associée à occurrences mineures de l'autre valeur. Ce est, par exemple, du nombre de postes de police dans une région et le taux de criminalité le cas.
  • Parfois, il ya aussi pas de connexion. Cela est vrai si les différences dans une gamme affectent pas les autres variables de mesure. Toutefois, afin de préciser exactement comment grand un contexte est une indication de la corrélation est nécessaire. Il se agit d'une normalisation, de sorte que des corrélations très différentes mesures peuvent être comparées.

La différence de la corrélation

  • La corrélation exprime également une relation, mais cette mesure est normalisée à la différence de la covariance. La corrélation ne peut prendre des valeurs comprises entre -1 et 1.
  • Valeurs à zéro indiquent qu'en aucun ou seulement des différences minimes effet une variable à l'autre; il ne existe aucun lien significatif et donc pas de covariance.
  • En outre, la corrélation est testée pour signification. Cela signifie qu'il est calculé si effectivement dans le nombre actuel de lectures il ya des connexions entre les états des variables.
VOIR AUSSI:
  1.  
  2.  
  3.  
Sans commentaires

Laisser un commentaire

Code De Sécurité