Facteur de chargement - informatif

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Parfois, vous êtes intéressé par les relations entre les caractéristiques, parce que vous ne pouvez pas retrouver explications pour pourquoi certaines propriétés se appliquent à quelqu'un et d'autres. Dans une analyse factorielle qui est, ces relations sont recherchés dans les données recueillies et celles-ci se expliquent par catégories supérieures. Les saturations factorielles montre dans quelle mesure les données peuvent ensuite être visualisés par ces catégories.

Caractéristiques peuvent être détectés individuellement, comme les traits, les préférences individuelles pour les livres, les habitudes d'achat, etc. Parfois, il est logique, mais de réduire les données et de ne pas apporter quelque chose autant de détails que possible, mais plutôt de former des groupes de caractéristiques qui expliquent le comportement spécifique. Le but de l'analyse factorielle - une méthode statistique, qui peut être calculé avec de nombreux programmes.

Le rôle de la saturation des facteurs dans l'analyse factorielle

Beaucoup de caractéristiques individuelles peuvent être affectés à des catégories de parents. Lorsque vous entrez, par exemple, lire des livres qui certains gens aiment, vous pouvez affecter le genre le titre du livre par la suite.

  • Ces regroupements sont possibles avec des caractéristiques très différentes. Exactement la question, comment peut trouver ces principales catégories traitées analyse factorielle. Ceci est considéré pour corréler chaque variable qui est particulièrement élevé les uns avec les autres, de sorte avoir une forte corrélation.
  • Ceci peut par exemple dire que ceux qui a particulièrement apprécié la lecture de livre Un livre et B, et C livre préféré, mais les livres D, E et F ai lu assez rare. Livres A, B et C sont alors vraisemblablement associés à un facteur dans l'analyse des facteurs et les livres D, E, et F à une dimension différente.
  • Comment interprétez-vous cela, cependant, reste à vous. Dans l'exemple, il pourrait par exemple savoir si les livres de fiction et documentaire populaires, deux catégories qui peuvent être différenciés sens.
  • Si le résultat de l'analyse de facteur, mais est également mathématiquement significatif et peut être toutes les caractéristiques individuelles avec les facteurs calculés bien expliquer, montrer les saturations factorielles. Ceux-ci correspondent au contexte d'une fonction par le facteur et parce qu'il est dit, comment les charges de l'longs sur le facteur élevé, le terme facteur de chargement a émergé.

Comment interprétez-vous une charge de facteur

  • Si l'analyse des facteurs, certains facteurs - à savoir des groupes de longs - suggérant, alors vous pouvez calculer combien fortement associé les caractéristiques individuelles qui doivent être expliquée par les facteurs avec ces. Souhaitable, bien sûr, est le cadre le plus élevé possible pour chaque fonction, de sorte qu'il peut être vraiment clairement attribuables à un facteur.
  • Les saturations factorielles peut prendre des valeurs entre 1 et 0 et sont habituellement quelque part entre les deux. Plus la charge est élevée, plus le contexte dans lequel une valeur de 1 correspond à une connexion parfaite. Mais la saturation des facteurs négatifs sont possibles. Cela signifie qu'un niveau élevé d'expression de la dimension caractéristique qui l'accompagne alors qu'une caractéristique individuelle spécifique est faible.
  • Il serait idéal est si vos caractéristiques que vous avez recueillies, en particulier une forte corrélation entre un facteur et les relations avec d'autres facteurs proches de zéro, parce que le résultat est vraiment unique. Sinon, il peut être utile d'extraire plusieurs facteurs ou d'utiliser des groupes de longs moins.
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