Fit ligne - tout simplement expliqué

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Vous devez avoir trouvé expérimentalement valeurs définissent un meilleur ajustement et ne savent pas ce que ce est? Voici cet article vous aidera plus loin.

Fit ligne - ce est quoi?

  • Il ya habituellement un meilleur ajustement quand il se agit d'interpréter un point mesuré ou trouvé indication contraire scientifiquement ou statistiquement.
  • La plupart de ces rapports sont présentés dans un système de coordonnées comme un nuage de points. Les détracteurs l'appellent même "ciel étoilé" parce que la distribution est similaire à celle parfois.
  • Si ces résultats avec une ligne droite y = mx + b sont décrits, ceux-ci doivent être adaptés aussi facilement que vous pouvez dans ce nuage de points.
  • La meilleure ligne coupe droite à ces points est appelée droite de régression. Mais ce qui dans ce contexte signifie «optimale»?
  • En outre, une telle ligne de régression sera le plus de points à une distance, sauf si vous avez vraiment bien travaillé et il se adapte.
  • Optimal est une droite mathématiquement quand il est placé de telle sorte que la somme de toutes les distances est minimale. Une telle conclusion est précisément ressemble en certains points d'un problème de la valeur extrême de la fonction donnée à un minimum à rechercher.
  • Dans ce cas, à la fois la pente m et l'ordonnée à l'origine b de cette droite de meilleur ajustement doivent être déterminés de façon que la somme des distances des points sur la ligne droite est minimale.

Comment déterminer la droite de régression

Non seulement les étudiants dans leurs cours, mais aussi des psychologues et des médecins qui doivent évaluer les statistiques sont confrontés à la difficulté de trouver des lectures ou des données recueillies Monter une ligne droite, le point graphique décrit en forme optimale.

  • Si vous représentez graphiquement vos données dans un système de coordonnées, vous pouvez souvent tirer une bonne approximation de la forme désirée tout de suite après le sentiment et le sens des proportions et de lire sur cette pente et l'interception. Assurez-vous que vos points de mesure de cas devraient être uniformément autour de cette ligne autour. Il est étonnant que tout simplement cette méthode peut ne pas être les fournitures optimales seulement, mais dans la plupart des cas une très bonne approximation.
  • Le problème de la valeur extrême décrit ci-dessus peut être résolu mathématiquement. Il sera évident pour m et b formules contenant les sommes des résultats de recherche. Si vous ne avez pas de vastes quantités de données, ce est un moyen pratique de faire calculer la droite de régression. Une calculatrice est utile.
  • Beaucoup de calculatrices scientifiques ont la possibilité de trouver pour un ensemble donné de points de la ligne ajustement optimal. Dans ce cas, entrez le numéro un par vos valeurs, puis obtenir des valeurs pour m et b. Un regard sur le manuel aide davantage ici.
  • En outre, certains programmes de mathématiques pour vous aider.
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