L'archivage dans un environnement d'information

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Avec la croissance de la croissance d'une entreprise, le nombre de données disponibles, et à un point crée le besoin d'archiver. Dans le cas d'un environnement de l'information, cependant, ne est pas seulement la rédaction technique vieilles dates, très souvent, l'information est pertinente, par exemple, pour permettre le suivi de la croissance historique de la société.

Archivage

Comme un environnement ODS et un entrepôt de données sont le résultat de la séparation physique des données, le phénomène se produit que les mêmes données seront présents en double exemplaire, dans un sens, dans la même structure technique. Un SGBD bien conçu normalement prévoir la possibilité de disposer de données obsolètes. Cela signifie en pratique que ces données seront archivées sur des supports de données et des enregistrements physiques des tables seront supprimés.

Cette procédure, qui peut être considérée comme une norme dans un environnement transactionnel, est souvent négligée dans un entrepôt ODS ou de données. Une des caractéristiques de base de SAO est la limitation des données dans le temps. Cependant, il est très difficile de déterminer exactement aller cette période est exactement, en particulier lorsque l'information est extraite par une variété d'utilisateurs d'affaires. Un ministère peut avoir besoin d'une histoire qui se étend sur plusieurs années, un autre ministère ODS ne sera utilisé à des fins semi-opérationnels et demande, par exemple, seulement une histoire d'un mois. Mais on peut prévoir qu'il y aura très difficile de récupérer les départements à l'avenir qui ont des exigences plus grandes de données. Par conséquent, les données sont trop souvent juste garder de faire face à des situations futures. Pourtant, il convient de chercher un moyen qui est généralement acceptable. Par exemple, si seulement un petit pourcentage de tous les ministères rapports une histoire de plus de trois ans, il est peut-être opportun que les méthodes de ces départements de rapports sont examinés. Pour un entrepôt de données près les mêmes principes se appliquent, surtout quand ils représentent un très haut degré de granaliteit. Reporting analytique nécessite de bonnes performances et cela ne peut être garanti que si la quantité de données ne dégénère pas.

Béton

Pour ODS, où le granaliteit la connexion de données avec celles du système OLTP, il convient d'appliquer la même méthode de l'archivage. Cependant, la conception tridimensionnelle d'un entrepôt de données prévoit néanmoins la possibilité de peu pour retenir l'information, mais à un niveau plus élevé, donc avec un granaliteit inférieure. Ceci peut être réalisé par l'application des tables contenant des résumés en fonction des dimensions prédéfinies. En d'autres termes, on perd la capacité de mener une extractions ad hoc à tous les niveaux, mais conserve néanmoins une vision globale de l'information.

La figure 1 illustre la façon dont les données de facturation à partir d'un modèle de données de dimension peuvent être équipés d'une table d'archivage. Ce est dans cet exemple un regroupement des données des années 1995 à 1999 au niveau des produits et unité d'affaires a enregistré une année / mois. Ce est en d'autres termes ne est plus possible de faire rapport au niveau du client, ou par exemple, pour récupérer les détails d'un projet de loi pour ces années.

Il va sans dire que l'unité est devenue une table de montage, dans lequel les données ne est plus mis à jour. En d'autres termes, il faut être sûr que les informations archivées est correcte et ne changera pas. Chaque ajout, la modification ou la suppression des données mèneront à la réexportation de l'archive, dans la mesure où les dimensions disponibles rendent cela possible.
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