Les chances de Big Data dans la gestion des produits sont diverses

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Big Data - Comme vous pouvez déjà utiliser les volumes élevés de données de la plupart non systématique des données de clients existants aujourd'hui? Quels sont les avantages sont pour les communications de marketing et de développement? En savoir plus aujourd'hui sur les possibilités de gestion des produits orientée client. Big Data: L'abondance de clients augmente de façon exponentielle

Daily flot grandissant de l'information à la clientèle et la chance d'apprendre à connaître de plus près à son parcours client les clients. Les clients donnent leur avis, les humeurs, les renseignements personnels dans divers médias et de les partager avec leurs amis et familles. Dans emails, vidéos, messages Facebook, blogs, tweets, Twitter, bases de données en ligne gratuits, e-commerce, les plaintes, les médias sociaux tels que LinkedIn et Xing, entre autres nous apprenons presque quotidiennement sur nos clients, leurs relations et les influenceurs.

Le Big Data ne sera pas seulement être recueillis, mais ils sont judicieusement combinés de différentes sources et utilisé. Les corrélations pour les achats, les significations et les modes d'action sont analysées pour obtenir des renseignements importants pour le développement et la commercialisation, et des services. Ainsi, par exemple, le comportement de vente et d'utilisation pour un prix personnalisé plus optimale et la parole sont utilisés. Pensez «trop .... Les clients qui ont acheté le produit commandé" sur amazon vous répondre directement à partir de la recherche. L'objectif est d'augmenter la gamme de services pour le client et donc les bénéfices de l'entreprise, tout en augmentant la fidélité des clients.

Augmentation de l'offre par les Big Data

  • développer des produits orientés vers le client et de performance appariés
  • offrir aux produits correspondants à la clientèle
  • offrir des produits supplémentaires dans la zone d'intérêt
  • Optimiser le service à la clientèle et de la formation
  • Étendre les services de service

Les facteurs de réussite avec Big Data

Poser les bonnes questions. Si vous trouvez que, par exemple, 65% de clients achètent le matin au Danemark pas de café, alors ne demandez pas ce que le 65% de nos clients commander le matin, mais pourquoi 35% des autres clients matin afin de café. Pour connaître les besoins des clients et des comportements. Dans l'analyse, nous avons besoin d'apprendre un autre comportement de question.

Posez-vous les questions suivantes si vous voulez prendre des risques avec Big Data:

  1. Les objectifs à atteindre dans le béton avec de grandes données et quelles questions sont répondu?
  2. Quelles données doivent être analysées en continu une fois ou en temps réel? Ce qui peut être automatisé? Quelles sont les données que vous avez déjà? Ce que vous devez?
  3. Quelle est la fiabilité de l'analyse des données? Vous pouvez utiliser les données pour atteindre l'objectif original?
  4. Avez-vous les bonnes personnes et le bon logiciel pour le montant élevé et croissant de données?
  5. Quel est le rapport coût-bénéfice pour le coût de l'analyse des données?

Je vous souhaite beaucoup de succès avec les grandes données et de nouvelles solutions pour la gestion de votre produit!

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