Les processus d'affaires et des data marts

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Le développement d'un environnement informatique centralisé est entièrement contrôlée de l'entreprise. La construction technique dépend donc sur les différents processus d'affaires qui existent dans une société. Cet article décrit la segmentation de ces processus et montre la différence d'un soi-disant data mart également.

Les processus d'affaires

La structure d'une entreprise peut inclure au minimum autant de processus d'affaires que le nombre d'unités actives. Les activités de certains ministères peuvent parfois être divisés, permettant de multiples processus métier se posent, d'autres peuvent ensuite être combinées à nouveau. Pour la construction d'un environnement d'information décentralisé peut commencer devrait déterminer les départements concernés ce qu'est exactement la raison de prendre cette étape et ce que vous voulez finalement à atteindre avec elle.

Lancement decentralistaie

Dans de nombreux cas, le mouvement de décentralisation est imposée par le service informatique, à la suite des problèmes de performances techniques qui surviennent dans le cours du temps par l'environnement opérationnel. A ce moment le seul objectif est la séparation physique des données. Dans d'autres situations, la demande de l'entreprise elle-même. Le premier cas est, en fait, le pire des cas, parce que ce sont les exigences techniques qui vont déterminer l'opération logique. L'obligation de rendre les utilisateurs affectés temps de réévaluer les méthodes de travail actuelles. Depuis interventions TIC souvent au détriment d'une partie du projet de budget sont automatiquement créés charges financières imprévues. On est donc confronté au service informatique avec les utilisateurs d'affaires pas si bienveillants qui sont quelque peu indésirables impliqués dans le processus, un principe qui peut être appelé au moins inquiétante. Le second scénario est plus positif, parce que les personnes concernées sont immédiatement connus et prennent aussi l'initiative. Habituellement, il est déjà une évaluation de base disponibles au moment de la première étape et est immédiatement choisi la bonne voie.

Segmentation de modèles de données

Quel scénario est la cause de la transition, il est essentiel de faire immédiatement le bon choix d'un modèle de données pour chaque processus d'affaires et une combinaison des processus d'affaires dans le même modèle. Si possible, les procédés servent le plus grand nombre d'entités distinctes à traiter. Cependant, il est nécessaire de faire appel à des données de plusieurs processus d'affaires au sein de la même requête, la combinaison des processus doit être envisagée.

Nous nous arrêtons un moment pour clarifier les processus d'affaires d'un service d'achat, dont l'activité consiste le traitement des demandes et commandes. Une fois que les biens ou services commandés ont été livrés, une facture et réservé. A cette époque, devraient être pris en compte avec un autre processus d'affaires, qui de la division de la comptabilité. Se il ya un besoin constant de rapports que l'ensemble du flux de la demande de commande à la facture peut prouver, par exemple, la comparaison de la valeur facturée de la valeur de la demande approuvée, il est conseillé de combiner les deux processus. La question d'une telle combinaison sporadiques, alors il est préférable de garder les processus séparé et trouver une autre solution pour ce besoin spécifique. Y at-il une chance qu'il y aura jamais être nécessaire une certaine forme de combinaison sans clarté actuelle, ces modèles devraient au moins être construits sur le même serveur. Donc, il ya moins de chance que l'accès physique aux données à un stade ultérieur de problèmes techniques avec elle.

Datamart

Le concept de processus d'affaires ne doit pas être confondue avec ce qu'on appelle un data mart dans la terminologie. Le data mart terme est apparu quand ils ont commencé à organiser les données pour élaborer des entrepôts de données, une organisation qui, malheureusement, plus technique que logique apparut. Un magasin de données représente les données d'un ou plusieurs processus d'affaires après le processus de charge, si les données sont déjà dans l'environnement de l'information. Depuis il ya seulement il peut être chargé à un ODS ou un entrepôt de données, ce est un concept qui ne peut être utile dans un environnement opérationnel. Ici, la séparation des processus d'affaires défini par la présence des diverses applications et non par l'approche fonctionnelle. Dans de nombreux cas, le processus de mart termes de données et les entreprises auront le même contenu pratique, mais servir un sens purement théorique, ils sont sûrs d'être distingué. Lorsque les processus d'affaires, techniquement, être traités comme des entités séparées, mais à un niveau d'analyse dans son ensemble sont considérés dans l'entrepôt de données, nous pouvons parler d'un data mart combinée. La figure 1 illustre cet aspect.

Cela signifie en pratique que les différents magasins de données sur le serveur seront séparés physiquement, en les réunissant dans, par exemple dans une annexe distincte, mais que l'utilisateur d'affaires de manière transparente sera confronté à des informations provenant de sources multiples.
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