Profitez de l'analyse des séries chronologiques de prédire les développements futurs

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Avec le temps analyses de séries faire usage de fonctions mathématiques de l'évolution du passé, de prédire ainsi le développement futur. La méthode que vous pouvez utiliser, reportez-vous à ce poste.

Pour toutes les analyses des séries chronologiques est une corrélation directe entre les variables et de prévoir les valeurs de l'effet de ces variables est supposé. En outre, il est nécessaire que vous pouvez représenter cette relation à travers la formulation d'une fonction.

Méthode d'analyse des séries chronologiques

Est appelé analyse de séries chronologiques fréquemment que des analyses longitudinales. Elles diffèrent en termes de la méthodologie de manière significative des analyses transversales dans lequel Certaines caractéristiques de plusieurs sociétés sont étudiées à un certain moment et comparées.

En revanche, dans l'analyse des séries chronologiques des modes de développement spécifiques qui peuvent être vus seulement à une observation basée période, utilisée pour établir des prévisions sur le développement futur.

Si vous voulez utiliser l'analyse de séries chronologiques de prédire les développements futurs, qui ont pleine extrapolation de tendance, la méthode de moyennes mobiles, lissage exponentiel et la régression simple et multiple sont disponibles.

L'extrapolation de tendance comme une analyse de séries chronologiques

Dans l'extrapolation de tendance, les composants d'une série de temps sont également pondérées. Utilisation de fonctions mathématiques pour être trouvé avec cet instrument, une tendance qui peut être extrapolé à l'avenir.

Utilisé de cette forme d'analyse de séries chronologiques, en particulier pour évaluer l'évolution du marché et d'estimer les chiffres de vente.

La méthode des moyennes mobiles

Lors de cette analyse de série temporelle des valeurs données moyennes pondérées sont calculées, qui servent de base pour déterminer la série temporelle.

La méthode des moyennes mobiles est également utilisé pour prévoir les évolutions futures du marché - utilisé - en particulier dans le développement de l'environnement instable.

Le lissage exponentiel que l'analyse de séries chronologiques

Les fonctions de lissage exponentiel similaire à la méthode de moyennes mobiles. Toutefois, cette forme d'analyse de séries chronologiques, les données du passé récent sont pondérées plus lourdement. Ce procédé est de préférence utilisé en très volatil.

La régression simple et multiple

Dans la régression simple Ils reflètent cette valeur dans une relation mathématique formulé. Ensuite, vous calculez cette valeur en utilisant la formule de relation. Est utilisé cette analyse de séries chronologiques pour prévoir les quantités de marché et des ventes en fonction des données économiques générales.

En référence de régression multiple est réalisée pour une pluralité de tailles. Sinon, cette méthode correspond à la régression simple.

Application de l'analyse des séries chronologiques

Dans l'application de l'analyse des séries chronologiques sont relativement vous rapidement et avec peu d'effort résultats. Cependant, vous ne devez pas compter uniquement sur les résultats de l'analyse des séries chronologiques, car ceux-ci sont associés à certains problèmes méthodologiques. Donc, ce est vous, par exemple, pas possible de prouver la relation entre le développement des variables étudiées et de prévoir la taille.

Encore plus problématique est le fait que le pronostic dans l'analyse des séries chronologiques fondée exclusivement sur l'extrapolation des tendances passées. Ainsi, le risque latent, ruptures structurelles et développements spéciaux ne prennent pas en compte

En résumé, cependant, constater que l'analyse des séries chronologiques dans des conditions stables peut être un outil de prévision efficace que vous devez utiliser en plus d'autres instruments. Les plus instables les conditions sont, cependant, plus la puissance de ces méthodes de prévision.

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