Quelle est la distribution marginale de matrices? - Comment calculer

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Si vous avez été un processus d'échange, vous pouvez calculer la distribution limite correspondante. Bien sûr, vous devez d'abord savoir ce qu'est une distribution limite avec des matrices de tous.

Qu'est-ce qu'une distribution limite?

  1. Une distribution limite peut être spécifiée que pour un processus d'échange. Une matrice d'un processus d'échange est toujours carré. En outre, tous les coefficients sont positifs et la somme de toutes les colonnes doivent être chacun égal à 1.
  2. Ce qui est maintenant la distribution limite de matrices? Si un processus d'échange effectuée à plusieurs reprises sans facteurs de la matrice de changer, de sorte qu'il se tourne finalement un équilibre. Visée à cette distribution limite, et la distribution stationnaire du vecteur est égal au vecteur multiplié par la matrice de transition.

Pour calculer la distribution stationnaire avec des matrices

  1. Ce qui vient d'être déclarée généralement voit dans une formule mathématique comme ceci:
    Vecteur g = A × vecteur g.
    Donc, mettre un vecteur inconnu de coordonnées x1, x2, ... xn pour le vecteur g et mettre ainsi un système linéaire, de sorte que vous pouvez calculer la distribution limiter ou distribution stationnaire avec des matrices.
  2. Lors du calcul de la distribution limite, ou lors de la résolution du système d'équations linéaire fournit une gamme complète de zéro. Ainsi, vous devez attribuer partir d'une équation à deux inconnues une variables inconnues et d'exprimer une seconde inconnue par cette variable. Exemple: 4x1 + x2 = 0 choisir x1 = r, afin que vous obteniez 4r + x2 = 0. Donc x2 = -4r.
  3. Se il doit y avoir une répartition en pourcentage, sont maintenant la r par la variable exprimé inconnues x1, x2, ... Xn ajoutée et cette somme est égale à 1. Avez-vous calculé r, vous avez maintenant d'ajouter de la valeur dans les équations pour x1, x2, ... xn utilisation pour obtenir le vecteur pour la distribution limite ou distribution stationnaire.
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