Qu'est-ce que «variance homogène»?

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Vous savez ce que la variance est. En outre, vous savez que le terme est utilisé pour similitude homogène. Qu'est-ce donc, dit la variance terme homogène? La simple combinaison de «variance» et «homogène» vous permettra probablement proche de la signification "des variations similaires", mais ce sont maintenant appelé?

Quelle est l'analyse de la variance

  • Avant que vous pouvez vraiment savoir ce que cela signifie variance homogène, était pour vous dire que ce est la phrase est une phrase de l'analyse statistique de la variance. L'analyse de variance à son tour signifie l'application des méthodes de données analytique, et telle peut être décomposé en de nombreuses méthodes individuelles.
  • En tant que méthodes d'analyse de données commune de base que vous pouvez penser des écarts d'essai. Ce qui arrive à terme, de déterminer les caractéristiques législatives derrière un corps donné de données.
  • Variance signifie ici - comme décrit dans l'introduction - est en effet la «possibilité de variation". Pour cibler variables sont définies avec leur variance se explique par l'influence des facteurs prédicteurs ou établies.
  • Par Prüfgrößenkann enfin testé si la variance d'un groupe à l'autre istals significatives dans le même groupe. Un tel test peut identifier, par exemple, lorsque la division des groupes de variance n'a guère de sens.

Ce est ce que le terme de variance statistique homogène

  • Puisque vous savez ce que cela signifie homogène, il ne devrait pas être trop difficile pour vous de deviner le sens de «l'homogénéité de la variance" dans le contexte de l'analyse de données. Donc, ce est l'analyse de la variance homogénéité de la variance est toujours présent lorsque variances calculées ne diffèrent pas les uns des autres.
  • Il peut être conclu à propos de l'homogénéité des variances qui se appliquent dans les écarts comme des régularités. Si le comportement à la place varianzhomogenem, cependant, le comportement de la variance avant hétérogène, ce qui indique que la diffusion différente dans le corps de données suggère que des lois différentes pour deux groupes ou plus se appliquent.
  • A titre d'exemple de l'hétérogénéité de la variance est maintenant le temps peut être cité. Ainsi, la précision est plus susceptible, plus sa prévision est maintenant. Mais plus il se déplace vers l'avenir, moins il est probable qu'il sera prouvé droit est plus.
  • Parce que dans l'avenir, la technologie devrait se développer de plus en plus, on peut supposer ici que le temps sera peut-être caractérisé en 1000 ans d'homogénéité de la variance. Cela voudrait dire que ses prévisions pour exemple, les paramètres de l'époque sont en constante constante toujours raison ou toujours tort.

Si vous aussi vous voulez essayer maintenant à l'analyse d'un corpus de données, vous devriez donc être conseillé de se informer au préalable sur les procédures de vérifier vos résultats. Pour vérifier un ensemble de données comme une variance homogène est, par exemple, le test de Levene est.

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