Ordinateur Discoverer se posent déclaré richesses naturelles

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Une seule mutation dans les gènes peut conduire à de nouvelles espèces de moules entières. Il confirme la théorie du découvreur de l'ordinateur Alan Turing sur l'émergence de modèles. La nature est si belle, entre autres, parce qu'il est si riche en formes et de motifs. Pourtant, il ne doit pas nécessairement être un plan de construction génétique compliquée derrière.

Les mathématiciens de l'Université d'Oxford ont découvert comment les créatures semaine par une seule mutation peuvent développer une toute nouvelle bande de verrouillage. Murènes Mossel sont traditionnellement classés par les biologistes et les collectionneurs basées sur la connexion entre les coquilles. Avec une serrure, le groupe a tenu deux coquilles à l'arrière. Les biologistes pensaient que les bandes telle forme différente de celle qu'ils avaient tous d'avoir un programme génétique complexe séparée.

Mais mathématiques montrent que les deux bandes finales peuvent être le résultat d'un même processus de croissance commence avec seulement une petite différence. Cette différence peut se expliquer par une seule mutation. Ensemble avec les biologistes ont même dépassé dans lequel mutation du gène se est produite.

modèles de couleur

Mathématiciens déclaré plus tôt leur modèle tous les modèles de couleur sur les ailes des papillons et poissons. Ils ont attaché une explication classique et raffiné pour l'émergence de modèles.

Cette théorie de modèle a été proposé dans les années cinquante par le célèbre scientifique britannique Alan Turing, mathématicien le cerveau derrière l'ordinateur. Turing supposé que les cellules de certaines substances ?? appelé mutagènes ?? Création qui se mêlent avec le fluide du corps extérieur de la cellule. Il a prouvé que l'opinion ordinaire sur l'ensemble des modèles ordonnés peut survenir. Au-dessus d'une valeur critique de la concentration de la poussière, de sorte supposé Turing, les cellules présentent vont au-delà d'une certaine activité. Ils vont par exemple pour créer des pigments. De cette manière, un motif de croissance est imposée. En outre, il ya dans cette façon beaucoup de variation dans les modèles sont possibles par des mutations.

Soirée de Turing

La théorie de Turing Unis, sauf l'émergence de divers types de moules, un trop grand nombre de modèles de couleurs ou des formes sur les ailes de papillons dans la nature.

Des chercheurs de l'organisation de la vie sont divisés en deux camps opposés: les déterministes génétiques et les partisans de Turing. Turing a prouvé en 1952 que par diffusion, essentiellement rien de plus que ce qui se passe avec le lait dans une tasse de café, configurations spatiales stables peuvent survenir. Ses équations de réaction-diffusion disparu de la vue après la découverte de l'ADN en 1953. Tous les processus de la vie, comme le proclame les déterministes génétiques, sont sous le contrôle strict d'un programme génétique très détaillée. En 2002, le décompte du nombre de gènes humains restait poignardant à 22 128, moins que le nombre de certains organismes beaucoup plus simples telles que Arabidopsis.

Avec si peu de gènes, il pourrait difficilement en être autrement, ou la nature vivante fait d'une manière très intelligente d'utiliser la physique et la chimie de base, comme la diffusion et de la réaction. Vous pouvez l'imaginer comme la voile ou le canoë-kayak. Il est aussi beaucoup plus facile à utiliser les vents et les courants dans la rivière pour aller de l'avant.

Microscope messe

Cinquante ans après sa mort, la théorie de Turing puis de nouveau entièrement à jour. Utilisation raffinements les équations de Turing ?? comptent mathématiciens aujourd'hui comment une cellule détermine son propre centre ou comment noyaux dans les premiers stades de l'embryon est alloué. Cette norme physique est parfois aussi important que le contrôle génétique. Mais les deux se complètent bien sûr de l'être.

Avec le microscope messe dite ressembler aux partisans de Turing une mine d'informations pour obtenir vos mains sur les modèles de test. En effet, les modèles mathématiques aujourd'hui a pris donc le vol de ?? que presque ne importe quel modèle avec une gamme de modèles peut être expliqué. Sur l'ordinateur que vous jouez aussi longtemps avec vos paramètres jusqu'à ce que vous obtenez le motif. Habituellement, vous postulez 2-6 biomolécules activer et désactiver l'autre, et ensuite voir comment ils organisent leur diffusion. Mais mathématiciens souvent ne font pas attention, ou qui ont postulé biomolécules existent vraiment et qu'il en soit ainsi. Par le microscope de masse, ils peuvent voir les modèles de biomolécules réel.

Machine de Turing

Turing, qui était surtout connu pour son importante contribution au décryptage du code Enigma qui a appelé les Allemands dans la Seconde Guerre mondiale cryptage restaurer leurs postes militaires, a jeté les bases pour l'émergence du premier ordinateur. Il a inventé savoir la soi-disant machine de Turing. Turing a touché la fin de sa vie fasciné dans le mystère de l'origine de la vie dans toute sa diversité colorée. Il se est passionné inclure la prévention numéros dits de Fibonacci dans levensvormen.Vlak avant sa mort en 1952, il a publié un modèle mathématique qui, cependant, que quarante ans plus tard dans Collected Works a été réédité. Les mathématiciens de l'Université d'Oxford, debout à côté biologistes concernés par l'évolution, puis redécouvert sa théorie.

Au cours des dernières années, de plus en plus des prédictions de Turing a confirmé dans les sciences de la vie. Par exemple, mutagènes sont en effet découvert. A également été observé chez un poisson de l'adulte nouveaux modèles de couleur sur la peau de croître en taille. Autres modèles de croissance ne sont pas en mesure de l'expliquer.
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